● 本報記者 楊皖玉 楊潔

　　芯片是人工智能等數字經濟的最底層環節。在DeepSeek等大模型加速人工智能（AI）普及應用的關鍵時間節點，國產芯片的技術突破備受關注。在國產芯片領域深耕二十余年的全國政協委員、中國工程院院士鄧中翰對“創新鏈”與“產業鏈”深度融合有充分的實踐與洞見。

　　“任何芯片巨頭的成長，幾乎都是從先建立行業標準，再不斷營建自己的產業生態，一步步發展壯大。”鄧中翰表示，國產芯片的標準化和開源生態問題不容忽視。“標準是技術規則和產業基礎的重要載體，關鍵核心標準又可以衍生出全新的產業鏈條，我們必須加以重視”。

　　將人工智能融入各行各業

　　DeepSeek橫空出世，鄧中翰深感振奮，他說：“應盡快將AI大規模應用解決好，走在第四次工業革命的最前沿。”

　　正如鄧中翰所言，任何一項技術創新，首先是技術突破，然后是工程化推進，再下一步就是商業化應用。經歷“星光一號”產業化的全過程，鄧中翰對DeepSeek所帶來的產業變化的關鍵節點十分敏銳。他認為，人工智能大模型正處于由實驗室階段走向市場化階段。“我相信在一年之內就會有一些‘殺手級’的應用出現。”

　　此前，人工智能大模型算力成本居高不下，“大力出奇跡”一度成為全球共識。

　　“DeepSeek把人工智能大模型的成本、算力、功耗降低到足夠可以支持商業化應用普及的程度。”鄧中翰說，接下來就是在各個行業“毛細血管”中的應用化、商業化問題。

　　標準是產業基礎的重要載體

　　“核心技術是買不來的”“不能跟跑，要打造自主的標準和生態”……是鄧中翰接受采訪時常常掛在嘴邊的話。

　　如果說DeepSeek代表了人工智能“算法、算力、數據”三要素中“算法”的突破，算力層面，人工智能芯片何時能夠突破“卡脖子”問題同樣備受關注。

　　“落后不可怕，偏科最要命。”他介紹，全球科技競爭中，有一個容易被忽視的就是技術“標準”，英偉達的“護城河”不是GPU芯片本身，而在于它的CUDA生態。“國際芯片巨頭的成長，幾乎都是從先建立行業標準，再不斷營建自己的產業生態，一步步發展壯大。”鄧中翰表示，芯片領域實現生態的標準化和開源，是非常關鍵的一步。

　　在他看來，以標準帶動應用，以應用催生市場，從市場創造需求，再由需求引導技術創新與進步，構建起完備的“垂直域”生態圈，是國際芯片巨頭實現技術領先和市場壟斷的鐵律。

　　營造敢闖敢試的創新生態

　　鄧中翰認為，民營企業和青年人才是人工智能大潮中的核心力量，要為青年創業者提供更包容的政策支撐和環境氛圍。

　　“要提升境內多層次資本市場體系對科技創新的包容性，尤其是對集成電路、人工智能、人形機器人、大數據、下一代互聯網、量子信息等‘硬科技’領域企業給予支持，才能誕生更多具有世界級競爭力的成果和產品。”鄧中翰說。

　　鄧中翰建議，營造敢闖敢試的創新文化生態，設立“包容失敗”的機制，對符合科技發展方向的民營企業創新項目，經評估后允許設立一定比例的科研經費作為試錯成本；建立創新失敗案例庫，為青年創業者提供風險預警；加強對優秀民營企業家和青年科學家創新故事宣傳，提升社會認同感。